地平线 ISP算法 (一面凉经)

8.3 一面 约45min
1.自我介绍
2.实习工作,ISP的流程,AWB和demosiac的顺序,Gamma和CCM顺序/为什么这样设计,如何实现的ISP参数自动化调试,LPIPS的网络结构,你的主要贡献是什么,说说你对AE的理解,运动曝光表是怎么做AE的
3.论文和项目,介绍一下创新点,你的具体的算法是怎么实现的,有没有用同样方法的论文。为什么用Unet,损失函数如何选择,为什么用GAN,dropout。
4. 传统图像处理算法了解吗,如何求一个图像的梯度,如何设计一个求梯度的卷积核
5. 写代码:腾讯会议投屏,写一个卷积操作
6. 反问

总结:拷打项目+简单代码考察。深度学习+CV传统算法都能考察到,面挺广的,很多东西没答上来,寄。
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地平线手撕看来都是些卷积
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发布于 2023-08-03 17:50 广东
兄弟 我和你一样的岗位 昨天一面完
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发布于 2023-08-03 22:06 广东
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
大佬有没有八股的集合 那种呀,感觉八股自己看的乱七八糟的
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发布于 2023-08-04 00:01 上海
请问下,地平线的投递状态“处理中-处理中-流程中”预示人才库还是面试哦?
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发布于 2023-08-03 21:17 四川
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发布于 2023-08-08 19:06 浙江

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鼠鼠是做AI交叉领域的研三菜鸡,主要做cv的,错过了秋招,春招投了几百份简历,做了几十个笔试,面了十几家,到现在也没有offer,有一篇ccfc,其他文章都是交叉的期刊,算法创新点很小,总之是个算法渣渣。今天参加朗新科技面试,被拷打了一个小时(把挂名三作的论文也写到简历里了,结果对细节不了解,被问得一脸懵逼),把经验写一下造福大家吧1.项目背景。2.说一下fasterrcnn。3.说一下unet和unet++,以及它们的区别,unet++的密集连接,跳跃连接和上采样方法,密集连接的优势。4.说一下FPN。5.说一下SE模块,SE和注意力机制的激活函数,relu和sigmoid的区别,relu的优势和特点。6.说一下resnet和resnext的区别。7.说一下miou8.说一下语义分割的损失函数,说一下diceloss的优缺点。9.说一下小目标分割存在的问题,怎么解决?10.说一下BN,具体的实现步骤。11.说一下长尾问题的解决方法,除了focalloss之外还有其他什么方法。12.说一下梯度消失和梯度暴炸,怎么解决?除了残差块之外有什么解决方法?13.说一下对自然图像做分割的算法 (工业应用)13.说一下业界常用的图像检测算法,yolo之类的。14.类别不平衡除了focalloss和设置类别权重之外的解决方法。15.用过opencv哪些函数?findcontours函数的参数怎么用?#0offer是寒冬太冷还是我太菜##你已经投递多少份简历了#
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