pdd 推荐算法 二面挂

自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。

项目在项目中做了什么工作项目的分层架构数据是如何写入的（需要更新MySQL、ES、Redis）数据一致性如何保证（MySQL、ES、Redis）如何实现延时双删的、延时双删的间隔时间手撕 如何判断一个字符串是否是IPv4的地址八股异常体系Spring和SpringBoot的区别CGLib和Spring原生的代理的区别（项目中用到了）用到了SpringBoot的哪些组件科研主要做的工作是什么

pdd很看重算法，同门因为笔试挂，本人也由于一二面算法表现不佳被挂一面：1. sentinel限流算法2. redis雪崩 击穿 穿透3. spring ioc aop八股问的不多，很简单算法： 海量IP地址区间对应城市，用户给定IP地址如何确定位于具体城市，解法是先IP转long，再二分查找到对应区间现场写的时候有点慌，IP转long不会，后续二分查找写的也被面试官指出问题，最后神奇的是一面过了，还是要多刷算法啊二面：上来一道手撕HashMap，思考半天没啥思路，被提示了用两个数组分别存k v，遂手忙脚乱的赶时间实现，中间出现不少bug，有个delete功能好像全部写错了，很尴尬。然后开始拷打项目，发现项目做的不是很有技术难度，被质疑做的是玩具(无奈)，后续凑够时间光速退出，凉总结：pdd很看重算法，尽量多刷题吧，项目八股不够算法来凑应该还是很有戏的

职场感受pdd 业务发展很快，每天都有新的业务问题要解决，跟着前辈们能学到很多东西，技术岗位的同学会亲身经历 618 和双 11 高流量带来的挑战，收获感满满。岗位服务端研发岗，客户端研发岗，算法岗，数据分析岗等都有。工作环境公司位于上海市长宁区金虹桥国际中心，技术岗标配台式机和人体工学椅。薪资福利pdd 的薪资福利比较有竞争力，包一日三餐，每日都有水果，饮料无限供应，过年过节礼物都有，年底还有大红包。相关问题是什么部门：我们是商业化部门，通过我这边内推的话，优先是到我们部门实习转正概率：往年的实习生转正概率都比较高的语言：pdd 这边的技术栈以 java 为主，不过语言其实无所谓，都是相通的...