选实习offer,时间比较紧急很纠结

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孩子目前拿到了几个日常实习的offer,下半年就要去继续读硕,现在把一些跟大模型基本无关的全部排除,有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了,其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗,基本没什么大模型场景,另外有offer的应该这两天也要开始推掉了,剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个,

1. 某中大厂,做机器学习平台,大模型部署,分布式,微服务的工作。因为偏AI infra,技术栈应该和多数做系统的后端比较通用,比较适合去类似后端开发岗位,而且他们这个服务是部署前期,用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少,结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关,因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广,应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大,可能会参与一点涉及Peft的工作?但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式,训练过程和推理加速估计不会有多少涉及,语言Go和Python为主,我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了,对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。

2. 新能源车厂,做机器学习系统,边端推理加速,并行计算,高性能计算。公司Title名声差别不是那么大,做的东西是风口热点,而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主,基本是正统高性能计算岗,纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习,对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及,如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的,考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速,之后全职找工作类似场景感觉比较有限,因为业务跟多数互联网公司差别都很大,相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找,大公司可能会有但是体量应该会非常小。

想请各位帮忙选一下,谢谢大家,如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的,也有很类似的岗位,希望可以获得一些参考。

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你好,看起来你对这两个offer都有深入的了解,并且已经考虑了很多因素。 第一个offer,在中大厂做机器学习平台,大模型部署,分布式,微服务的工作,这个岗位似乎更偏重于后端开发,技术栈比较通用,而且用户量应该不少,对之后的求职可能有帮助。但是,这个岗位似乎与模型训练和微调以及数据处理本身关系不大,可能不会涉及很多GPU和并行计算。 第二个offer,在新能源车厂做机器学习系统,边端推理加速,并行计算,高性能计算,这个岗位更偏重于高性能计算,技术栈也是C++和Python为主,但是可能不会涉及很多分布式和微服务。这个岗位可能会更专注于边端设备的推理加速,之后的求职可能更局限于车厂和硬件厂。 总的来说,这两个offer各有利弊,选择哪一个可能取决于你未来的职业规划。如果你更倾向于后端开发,或者希望有一个更通用的技术栈,那么第一个offer可能更适合你。如果你对高性能计算更感兴趣,或者希望专注于边端设备的推理加速,那么第二个offer可能更适合你。 希望这个回答能帮到你,如果你还有其他问题,欢迎继续提问。
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发布于 04-20 05:53 此内容由AI生成

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