大厂运营/数分面试凉经

滴滴-数据运营实习生
一面-业务面
1.自我介绍
2.询问实习经历
3.如何看待数据运营和数据分析？还是问的数据运营和我之前的战略分析有什么不同
3.异动分析，春节期间代驾订单量变少，会如何分析
4.sql题
5.反问
二面-非业务面
1.主要深挖了实习经历，有没有相关数据处理，怎么做的市场调研，怎么输出
2.一些问题：
未来想从事的工作方向
职场上最不能接受的工作？
如何平衡工作和学习？
还问我是i人还是e人。。
为什么想要做数据运营工作
我反问了一下部门情况，然后调侃我知道是滴滴的面试吧（此时我感觉到问题了心里知道大概率是凉了）
我还说了一下以为二面也是业务面，然后面试官告诉我一面过了基本业务能力就可以了

小米-内容运营实习生（二面凉经）
一面-业务面
1.自我介绍
2.实习经历深挖，怎么调研的，怎么输出的
3.如果现在要做一个体育垂直类的内容运营，会怎么做
4.怎么去搜集信息的
（其他的不太记得清了）
二面-业务面（被秒）
1.自我介绍
2.实习经历深挖（如何做的调研，怎么输出，有没有自己的idea，有没有自己的产出）
3.如果说要调研哪些国家的视频/图文可以放到APP上/可以和哪些国家合作，从哪些维度去考察
4.如果需要考察一个APP的优质程度，会通过哪些指标去判断
5.反问（面完感觉很不好，我好像没反问了）

美团-数据运营实习生（凉经）
一面-业务面
1.自我介绍
2.实习经历深挖
3.对自己的sql能力的判断（没出sql题所以我很懵逼，我说我没考证，然后他问了一下多表联查这些会不会，我口头表示会联查、嵌套、窗口函数）
4.介绍了一下业务
5.我反问了挺多，因为问我是不是5天，我老实地说要开组会，然后问支不支持线上远程

滴滴-数据分析实习生（凉经）
1.自我介绍
2.实习经历介绍
3.项目/科研经历介绍，问了我一下特征工程，怎么处理的特征，还问了如果是没用的指标或者数据怎么处理（反正我也答得不好）
4.问了一下随机森林/决策树（我说我不清楚具体的差异，我只是每个模型跑一遍取结果最好的）
5.sql考察
6.问了我python，常用的包我就说了pandas和numpy，如果要取数的频次用哪个函数（答完感觉也不太行，因为他说了个好吧）
7.最后问了一下时间，我还是很老实地说了要开组会
面试官最后说可能会有二面，等通知，但是我面完感觉大概率没有二面了