问一下大家,面试的算法题有要求语言吗,我想找java后端的工作,但我大学写算法题都用的c++
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发布于 04-07 17:37 福建
无所谓
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发布于 04-07 21:07 广东
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25届C9本硕,科班,研究方向时序预测(垂直领域大模型),科研+项目经历含金量不太高,也没实习过。暑期实习投了一圈机器学习算法岗。测评经验条疯狂增加,但估计是投得稍晚,面试机会也没有,大部分泡池子+少部分简历挂,属实是破防,现在0 offer挺想打退堂鼓,沉淀三四个月准备秋招。同时经过这段时间投递简历,也发现了大厂算法岗的需求,主要集中在大语言模型、多模态、搜广推上(CV, NLP没接触过,所以就不提了),跟自己的研究方向不是太匹配(这也是我为什么只投最泛的机器学习岗的原因),并且算法岗大概率集中在大厂,之后转业可能是一个问题。另外也看了些知乎前辈的分享,现在大厂的搜广推基本都成熟了,技术上未必能有多大提升了,如果继续走算法岗的话,个人的想法是做大模型相关的,至少研究的内容也沾点边,秋招之前还来得及补一个LLM相关的项目。我个人比较倾向于这个(后续进了大厂,肯定也轮不到咱们这种菜鸡搞研究,还是会接触到业务开发层的,到时候也能活水到开发岗继续当干电池,总的来看我觉得是选择面最广的一个选择,当然前提是得进得去大厂)PS. 劝学弟学妹们提前调研好大厂岗位的需求,多翻翻JD,想一想更长远的打算,早做规划,别像我一样平时写算法题都用的C++,java接触过但早就忘了,硕士入学以来就没有再碰过开发相关的东西,如果现在开始准备开发八股和项目(理想的目标是Java/Go后端),或者能找到大厂的开发实习,请问到秋招的这三四个月如果每天狠狠肝八股和github上的项目以及相关知识,在秋招拿到开发offer可行吗?另外,自己的研究方向实际上量化会比较青睐。如果实在拿不到大厂offer,可能去量化AI岗也是一个法子(但经过自己的调研,头部量化公司要求远高于大厂,资金规模小的量化公司,待遇什么的也不好说)。经济现在下行,金融似乎也不是个很妙的选择,或许能有些量化业内人士来分享一下?(或者考虑金融+IT的部分企业,或者国企?(个人的想法是秋招拿一个国企作为保底,但主线任务还是得从上面几条路选)希望大伙畅所欲言,也欢迎跟我同样境况的小伙伴多多交流,焦虑了,急,在线等。
投递知乎等公司7个岗位
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