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💐以诺
2019-09-10 18:02
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Java
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数据开发 实习 面试
虽然两位面试官都觉得我是时候了找份相关实习,但是说我学习面太宽了,需要我继续深挖,加上自己不争气的脑子,唉,来的时候看大楼都有归属感,走的时候感觉自己的呼吸都是多余的。
同下图
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深河拜伦
03-27 16:15
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大智慧——大数据开发工程师(最懵逼的一集)
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大数据面试回顾
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小耗子呀
04-01 18:52
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National University of Singapore 计算机类
3.26 美团 数据开发 二面
3.26 美团 数据开发 到店(暑期实习二面)- 面试官是一个温柔的小姐姐- 自我介绍- 之前工作经历介绍- 你觉得什么是好的数仓- 要达到你说的好数仓的标准,应该如何建设?- 小文件具体怎么治理的(预防/滚动式 + 自动脚本)- 小文件有哪些危害- 给你一个数据倾斜的场景,可能有点难,答不出来也没事:大表 Join 大表(10 亿级别的,比如订单 Join 商品表)可能有一些商品销量特别好,数据倾斜,要如何解决?(采样热点 key,一张表 1-N 加盐,一张表扩容 N 倍)- 上面的题是美团的数据倾斜经典问题了,具体可以参考他们自己的技术博客:[Spark性能优化指南——高级篇 - 美团技术团队 (meituan.com)](https://tech.meituan.com/2016/05/12/spark-tuning-pro.html)- 更熟悉 Java 还是 Python?写一个冒泡排序- 写一道 SQL:SQL276 牛客的课程订单分析(六)- 讲一个你之前项目中遇到的一个困难,你是如何解决的- 讲一个你的缺点- 假如这次面试失败,你觉得会是什么问题- 你是如何学习新知识的- 国外工作还是选择回国- 什么时候能够实习- 反问:具体做什么业务的?到店-数据智能(好像是),最近在做的项目是特价团购,面试官说了超级多,离线、实时数仓建设、数据分析、数据应用都有,然后总结说是个好组好业务(“可以去看财报”)。- 反问:只有两面吗?面试官:对。什么时候可以知道结果?面试官:一周之内。🍡团子拜托啦 许愿 OC----------------------------Update:4.1 OC + Offer 邮件我直接一手接受 Offer!感谢团子🍡😎
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熄冬
03-27 11:29
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华中科技大学 计算机类
美团 数据开发 一面 45min
#软件开发2024笔面经# 1、自我介绍2、今后规划,为什么不读研,爱好3、对美团的了解4、项目介绍以及分工5、数仓分层介绍,为什么要分层6、数仓建模方法(范式建模、纬度建模、实体建模)7、平常还有什么方式巩固大数据知识(《大数据之路》、博客、课程)8、写一个快速排序(没写出来)9、两道简单sql①每个用户每天访问的第一条记录②00后中选课人数最多的课程10、有没有用过udf11、hive和spark的区别12、数据倾斜及其解决方法13、数据库索引(b+树),哪些索引应该创建,哪些不应该创建14、机器学习有没有接触过(没有)15、你认为数据开发是做什么的面试感觉答的挺稀碎的,好多问题没回答出来,面试官没有提前准备问题,导致我回答完一个问题后就会陷入二十秒的沉默(面试官想问题),还是挺尴尬的 ,还能有机会嘛3.27更新 已约二面
美团一面863人在聊
软件开发2024笔面经
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熄冬
04-01 12:34
华中科技大学 计算机类
快手 数据开发 二面凉经 60min
#软件开发2024笔面经# 1、自我介绍2、数仓怎么自学的3、整个项目架构说一下4、数据域是什么概念(提到了数据类型),那如何界定数据类型呢5、总线矩阵构建过程6、dwd层怎么设计的7、了解业务过程这个概念吗8、分域的话,在dws表中有没有可能会跨域(举了个互动域和活动域的例子),结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的(挖坑给我跳,悲)9、星形模型和雪花模型10、缓慢变化纬为什么用拉链表,他说他第一次听说拉链表是为了这个设计的11、mapreduce的计算过程12、上述过程排序的目的是什么13、reduce怎么知道哪些数据该被他拉走,假如有10个reduce会拉几个map14、spark排序和mapreduce排序有什么区别15、combiner是什么,在哪里用过,怎么用的16、rdd五大特性17、你怎么理解分区器,分区器可以做什么优化,就单单能提高并行度吗18、一道动态规划,比较常规,但没调出来面试官建议:数仓部分掌握的不错,多刷题自己的算法能力是真的lj,感觉就最后这道算法题一下给我判死刑了,面试官搁旁边耐心引导,但我就是磨磨唧唧才搞出来,看来之后还得继续大战**。
快手二面150人在聊
软件开发2024笔面经
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佛祖保佑来offer
04-03 15:36
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门头沟学院 计算机类
腾讯数据工程二面
全程无八股项目:1、介绍你的工作内容2、数据库构建过程3、服务架构4、如果一个业务很慢怎么办5、微服务架构的选型6、大数据处理的技术(不太会。。。。)算法:手撕 四则运算,一个string数组,{“1”,“+”,”4“,”/“,”6“,”*“,”2“}算结果(两个辅助栈)反问:还有几轮(最多一轮技术面+hr)整体情况还可以PS:流程现在显示复试,没有之前会议连接,是不是秒过了??更新:4.3已约三面(保佑保佑)发面经攒人品,鹅厂给个offer吧
腾讯二面515人在聊
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