虾皮上海后端一面面经

7月18日 一面
一小时13分钟
1、自我介绍
2、实习里面的UDP重传怎么实现的,有没有设置拥塞控制这些
3、实习里的DTLS协议咋实现的,是对称还是非对称
4、进程和线程切换的区别
5、进程通信有哪几种,共享内存同时写怎么办
6、TCP和HTTP分别位于哪一层,TCP的拥塞控制
7、HTTP经历了哪几个版本,每个版本的区别
8、HTTP的报文结构
9、HTTPS和HTTP区别,对称还是非对称
10、STL里面的vector,list,hashtable,红黑树具体实现,详细
11、存一个int,上面哪种结构比较省内存
12、再往里面插一万个元素,上面几种容器会发生什么操作,详细
13、rehash的具体操作
14、大顶堆和小顶堆的实现,底层数据结构
还有些问题忘了,上面的八股整整问了半个多小时。。。
代码题:
1、字符串
(1)一开始是字符串匹配,字符串A和字符串B,找B在A中的出现的位置下标。我说能写O(n2)的做法,问有没有更优的,我说KMP,但是我有点忘了,然后问我KMP的原理,断断续续说了一下,没说清楚。
(2)如果不用连续该怎么做,说了O(n)的做法。
(3)最后又改变条件问,刚刚写面经才反应过来是LCS最大子序列问题,我人傻了,当时问我会不会,被面试官给搞懵了,我说不怎么会。。。
最后让写了第二种条件的,一次遍历就可以了。
2、删除重复元素
说了先排序然后再删的做法,问复杂度,然后问STL里面有没有实现,我说有,unique,问unique的实现,然后让我用unique写一下,凭着记忆想出来了。。。
3、100个瓶子,其中99瓶水,1瓶毒药,若干老鼠,老鼠喝了药之后五分钟死亡,使用最少的老鼠和最短时间找出毒药
这题我也人傻了,最后说了个6,下来才反应过来应该是7。。。

八股基本都答出来,但是后面算法和智力题不咋滴,人傻了,感觉要凉。。。

侥幸过了,21号晚上九点多收到了二面通知,25号二面。。。
#虾皮提前批##校招##Shopee##C++工程师##面经#
全部评论
给跪了
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-18 19:25
智力题,怎么破
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-18 22:08
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
咋都是http相关的
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-18 22:30
大顶堆 和 小顶堆的实现,是具体到算法的实现步骤吗?还是大概讲讲就行?
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-19 08:47
问红黑树,这么顶的吗
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-19 09:13
红黑树,都会,大佬石锤了
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-19 09:47
同学啥时候收到的面试通知
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-19 10:48
看你的分享,我感觉面试难度比字节跳动的难
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-19 12:28
请问哪里有比较全的八股文
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-19 15:09
大佬收到二面通知了吗?
点赞
送花
回复
分享
发布于 2021-07-22 10:39

相关推荐

孩子目前拿到了几个日常实习的offer,下半年就要去继续读硕,现在把一些跟大模型基本无关的全部排除,有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了,其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗,基本没什么大模型场景,另外有offer的应该这两天也要开始推掉了,剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个,1. 某中大厂,做机器学习平台,大模型部署,分布式,微服务的工作。因为偏AI infra,技术栈应该和多数做系统的后端比较通用,比较适合去类似后端开发岗位,而且他们这个服务是部署前期,用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少,结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关,因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广,应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大,可能会参与一点涉及Peft的工作?但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式,训练过程和推理加速估计不会有多少涉及,语言Go和Python为主,我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了,对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂,做机器学习系统,边端推理加速,并行计算,高性能计算。公司Title名声差别不是那么大,做的东西是风口热点,而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主,基本是正统高性能计算岗,纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习,对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及,如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的,考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速,之后全职找工作类似场景感觉比较有限,因为业务跟多数互联网公司差别都很大,相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找,大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下,谢谢大家,如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的,也有很类似的岗位,希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选,你最想去哪家公司#
点赞 评论 收藏
转发
10 69 评论
分享
牛客网
牛客企业服务