第四范式一面Java后端面经

华为2012编译器与编程语言实验室高性能计算/编译器/芯片协同/AI/CUDA等等相关方向.......不是相关方向也可！要求2025毕业 C/C++语言私聊已读必回。 #华为实习# #华为实习笔试# #华为实习生面试#

1.自我介绍2.论文介绍3.BEV映射方式?4.了解视觉BEV吗？5.TensorRT了解吗？6.BEV投影用CPU计算还是GPU？7.项目介绍，遇到的难题？如何解决?8.动态shape？可以如何解决？9.nn.ModuleList()和python的list的区别？10.如何定位梯度消失的问题?11.手撕Conv2D（没练过，写了一半 换了力扣题）12.lc48 旋转矩阵深度学习的手撕都没练过，很麻，需要加强一下感谢信了凉经

孩子目前拿到了几个日常实习的offer，下半年就要去继续读硕，现在把一些跟大模型基本无关的全部排除，有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了，其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗，基本没什么大模型场景，另外有offer的应该这两天也要开始推掉了，剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个，1. 某中大厂，做机器学习平台，大模型部署，分布式，微服务的工作。因为偏AI infra，技术栈应该和多数做系统的后端比较通用，比较适合去类似后端开发岗位，而且他们这个服务是部署前期，用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少，结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关，因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广，应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大，可能会参与一点涉及Peft的工作？但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式，训练过程和推理加速估计不会有多少涉及，语言Go和Python为主，我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了，对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂，做机器学习系统，边端推理加速，并行计算，高性能计算。公司Title名声差别不是那么大，做的东西是风口热点，而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主，基本是正统高性能计算岗，纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习，对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及，如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的，考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速，之后全职找工作类似场景感觉比较有限，因为业务跟多数互联网公司差别都很大，相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找，大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下，谢谢大家，如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的，也有很类似的岗位，希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选，你最想去哪家公司#

哈工大计科大四/研0，本科期间学过一年多C++，经历了考研本校上岸后，目前现有技术储备：1.科班基础（数据结构与算法、csapp、计网、操作系统、数据库）2.自学C++基础&面向对象&STL、设计模式，之后的计划大概是继续学linux、C++网络编程&并发编程，也想学学QT。3.另外有一段时间热衷于游戏开发，学过unity2d、3d的一些基础内容，上手做了一些基本练习4.研究方向为nlp，机器学习、人工智能、深度学习、nlp也学过，毕设和研究方向都是nlp相关。想问问类似情况的前辈们，1.有机会全力梭哈算法岗（nlp）吗？2.如果还是选择开发岗，有没有必要转java？（...