得物 秋招面经

8.14开

8.16投 java-商家技术-杭州

8.23 笔试

赛码 2h

选择x20(java、uml、数据库、操作系统、算法)、编程x2(思维题 100%、背包 暴力36%)、问答x1(拓扑排序)

  1. 开幕式排练:导演在组织进行大运会开幕式的排练,其中一个环节是需要参演人员围成一个环形。演出人员站成了一题,出于美观度的考虑,导演不希望某一个演员身边的其他人比他低太多或者高太多。现在给出个参演人员的身高,问在他们站成一圈时,相邻演员的身高差的最大值至少是多少?请你帮忙计算。
  2. 最小数字:小明用计算机随机生成了N个正整数,他希望从这N个数中选取若干个数,使得它们的和等于M。这些随机生成的数字可能会相同,但是每个数字最多只允许使用一次。当然这样的选取方案可能不存在,也可能有多个。现在希望你编写一个程序,能够找出数字个数最少的选取方案,输出对应的最少数字的个数,如果无解输出"No solution”。
  3. 在构建模块化系统时,模块间会存在依赖,模块化系统在加载完成所有模块后,需要判断一下模块是否满足启动条件:(1)依赖的模块不存在的话,这个模块不能被启动;(2)如果模块间存在循环依赖,则这些模块都不能被启动;(3)模块在启动中如果因为异常导致模块启动失败,则依赖它的模块也是无法启动成功。请设计一个算法判断模块系统哪些模块启动成功,哪些模块启动失败
9.2 一面

牛客 25min

  • 实习(完成工作、遇到的大问题、redis怎么用、多端推送详细)
  • 数据量增加redis不适用的情况下,要怎么优化、怎么平滑切换
  • mysql如何设计表结构
  • 分库分表策略
  • 换用key-value数据库要怎么考虑
  • Aqs

反问

  • 三面技术面
  • 24届扩招
  • 两周一个日常迭代周期
  • 10105,与杭州大部分公司相同,本来有大小周但疫情后取消了
  • 面试在周六,在加班面试
9.6 性格测评

后续无消息

#得物##java##秋招##面经##软件开发2024笔面经#
【一加仑】Java秋招面经 文章被收录于专栏

bg:24届985本科计算机类,一段中厂实习,力扣七十题左右。

全部评论
11.30约二面 拒了
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发布于 03-14 21:31 广东
本来有大小周但疫情后取消了? 什么年代的?
1
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发布于 03-12 20:48 新加坡
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
什么时候有回复呀?
1
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发布于 03-15 20:52 天津
感觉题目挺有难度的
1
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发布于 03-15 21:01 黑龙江
大佬挺牛的
1
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发布于 03-15 21:07 天津
最后结果咋样啊?
1
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发布于 03-15 21:17 天津
没有后续是卡在性格测评了吗
1
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发布于 03-15 21:32 天津
现在还记那么清楚嘛,佬是最强大脑吧😢
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发布于 03-16 08:23 广东
需要的话,友友可以看看我首页米哈游内推,内推码直接投递,可咨询
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发布于 03-25 08:41 上海

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TME效率是真高啊,三次面试面完都是秒出结果,目前等hr面啦三面面试官感觉就是搞架构或者对计算机理解很深的,问了一些跟数据结构算法和操作系统相关的问题,确实是答不上来。全长半小时,复盘一下。1.第一个项目上线有多少用户2.前端部分有多少人开发3.三维地图底层怎么实现的4.三维地图实现过程中存在的一些问题5.如果坐标点数有上万个,发生卡顿怎么解决?(这个实际没解决,但是说了思路)6.还做了哪些优化7.渲染卡顿主要是涉及到硬件的哪一部分的卡顿/资源不足(不会)8.JS调webGL到最终上屏的过程是怎么样的(哇 一点不会)9.Vue3相对于Vue2的改进10.vite相比webpack的区别11.为什么要在项目中用websocket?还有别的方法可以使用吗12.websocket使用过程中有什么坑吗13.flowable的原理?(项目特有)14.流程图用的是什么技术,svg还是canvas15.使用svg可能会有什么问题,跟canvas有什么区别16.canvas会卡顿吗,比svg性能高的底层原理?(回答了requestAnimationFrame,面试官说不是最关键的,没了解过)17.什么时候开始学前端的18.场景算法题目:有一亿个视频,有一亿个用户,每个用户可以反复观看某几个视频,要实时统计观看量最高的100个并显示条目出来,怎么做?(应该是一个排序问题,海量数据的排序,像实验室后端同学常问的场景题,但是我不太会,讲了大致思路)19.怎么排序?哪些排序算法好?时间复杂度?20.操作系统:输入一个文件路径,从磁盘读取文件并打印这个文件到屏幕,在这个过程中操作系统做了哪些事(没学过操作系统 直接投降)21.TCP为什么三次握手四次挥手22.三次握手都传递了什么信息23.职业规划好家伙,这问的真的是底层,不会的太多了哈哈,说明前端想学好也是需要学操作系统的#腾讯音乐##暑期实习##前端##25届暑期实习##我的实习求职记录##软件开发2024笔面经#
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前两个流程都被结束了,然后被腾讯视频捞了,之前的面经马上到达字数限制了,所以新开一文记录。一面时间:4月17日 16:00 ~ 17:00上来先是做了一下自我介绍然后开始问实习的项目,让详细的讲,期间就夹杂着八股。使用的什么loss函数,除了交叉熵损失函数还了解哪些损失函数。项目过程中有没有遇到过过拟合的问题,什么原因造成的,什么办法解决。为什么L1和L2正则化能够缓解过拟合的问题。项目过程中模型设计方面遇到过什么问题,怎么解决的。什么时候会用softmax,和sigmoid的区别。了解什么召回算法。双塔降维的流程是什么?现在tf比较熟悉了吗。(因为提到上一段实习中最开始不习惯使用tf而是习惯使用pytorch)因为上段实习中讲到了特征降维,面试官问了一个场景题,比如当前情况下我没有任何用户的过往历史数据来进行学习,但我需要进行特征降维,我应该怎么做?后来面试官讲到他们目前遇到这个问题,然后想看我有什么想法,最后讲他们使用的VAE,问我有没有了解过VAE。结束之后做了一个算法题:1120. 子树的最大平均值然后就是反问时间。希望能过吧,三战腾讯了----------4月26日更新二面时间:4月25日 15:00 ~ 16:10主要就是问简历上的项目,然后从项目开始扣八股。介绍一下transformer,位置编码为什么要用三角函数。了解过哪些推荐算法,说了DIN就让简单介绍一下。思考一下如果是短视频推荐当中的序列,应该怎么编码。了解SGD,adam等优化器吗?adam和adagrad各自的优缺点以及适用场景。如果要从头开始做一个预测用户视频观看时长的模型,应该有哪些步骤?如果同时要优化用户的点击率和用户的观看时长,应该怎么做?多任务模型了解过哪些?权重共享是共享哪些部分?实习中用到了降维,因此问了一下了解过其他降维方法如pca没有?没有做算法题,如果过下一面是总监面,不知道结果如何,祈愿----------5月9日更新三面时间:5月8日 14:00 ~ 14:50三面是总监面,自我介绍完了之后针对之前做过的项目深挖了一下细节,然后问如果后续针对项目的算法进行优化会从哪些方面进行考虑,感觉主要看你的思维和解决问题能力。三面结束后第二天约了hr面,在10号
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