暑期实习Offer决赛圈

舔狗，是一个种群对世俗有着傲人的无知，但还透露着自信他认为只要掌握了烂大街的舔狗教程，就必能获取成功走进琳琅满目的社会哇，这么多漂亮的妹妹，姐姐，我一定可以拿下一个吧内心窃喜给女神发送完消息，就已经开始畅想未来我究竟是选这个呢？还是选那个呢？却不知，女神的消息箱堆满了亲切的问语有幸约见女神几回，却惨遭嫌弃每天都打开邮件箱，消息列表看看有没有女神回复被拒绝了，悲伤，又安慰自己被回复了，又进入幻想时刻可是啊女神已经跟别人走了你还在原地，沉醉于你的自信和幻想无法自拔

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞察，同时在推理能力上也有所欠缺。 正是在这样的背景下，检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation，RAG）应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。RAG 通过在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程，极大地提升了内容的准确性和相关性。RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性...

佬们，写这篇文章的目的是想和大家聊聊找工作，本人25届，车辆硕，现在在上海一家不知名的大厂实习，可以转正，现在比较纠结是留下来还是去新一线城市发展，请佬给一下建议

timeline4.8 投简历4.9 测评4.12 一面（挂）4.17 一面4.19 二面4.26 hr面5.9 三面2024.4.12 阿里巴巴 阿里云 一面自我介绍遇到过最大的挑战与困难（发现项目一多几乎每次都会问到这个问题）对着项目一个个问Vue 和 React 的区别介绍常见性能指标介绍一下 SEO怎么实现 Ajax除了 SSR 还有什么方式可以提高 SEO怎么实现 SSR，为什么要在后端起 node 服务约了一个小时后的笔试反问：业务与技术栈（面试官介绍自己负责的业务、部门业务的所有方向）笔试：一道 HTML 基础应用题，面了两面已经有点神志不...