CVer没有大模型/多模态经历是不是凉凉

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。

个人背景：985硕士，一篇CVPR一作，三篇Top期刊一作，一篇T-PAMI一作在审(小修)。4.18 一面(40min，笔试所有题目均AC了)自我介绍介绍一下多模态项目(包括模型结构、设计的motivation)介绍一下CVPR论文介绍一下T-PAMI论文描述一下Q-former，论文中提出的Q-fusion和Q-former区别LLaVA结构讲一下实习期间做的工作讲一下实习期间复现的方法如何实现，有哪些困难介绍一下BLIP以后多模态有哪些可以做的方向，你的看法是什么反问：部门工作，几轮面试。手撕一道题，应该是回溯法，给定一个数组，求数组中数组成所有子数组组合。4.23 二面(50min)自...

cv有两篇A 但方向不热门字节电商视频推荐 一面超级简单 挂腾讯pcg推荐 二面还没结果美团推荐 还没面试目前只会推荐八股 精排算法   #如何判断面试是否凉了#

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/4/7 晚上19:00-20:00没有自我介绍，直接让介绍一些工作介绍了NeurIPS论文介绍了ICDM论文问了本科的建模？这属实没想到。。。着重介绍了快手的实习，面试官说他之前也做过搜广推这块的，所以问得比较详细图与LLM结合这块了解多吗？说了一些现有的工作面试官说他们现在在做一些代码生成/理解的东西，问我对这块有没有什么理解和想法，开放性问答问我有没有上手过一些LLM的东西，我说了LoRA微调，让我说了下原理LoRA一般用在哪里？用在不同地方有什么区别吗来了一个新面试官，让我再用几句话总结一下快手的实习为什么你做的东西会有效果？简...