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Clannad丶Fan
2021-03-24 15:28
字节跳动_抖音_客户端开发
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面了个美团,面完感觉良好,结束问我愿不愿意去上海,我佛了,我明明写的成都,白面了🤣🤣🤣
2021-03-24
在牛客打卡144天,今天学习:刷题 31 道/代码提交 2 次
每日监督打卡
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节奏比较快,24届的补录刚结束不久,提前批就开了,建议都投递一下,不影响秋招,相当于多一次机会,来刷刷面经也可以的,一定要早点投递一如既往的内推(),可以点击链接 或者投递的时候填写内推码内推投递链接:http://career.tplinkglobal.com/recommended/jobs?shareId=d2d939f0-fac0-4269-a87c-947fb5281d29&shareSource=2 如果内推链接失效了,可以扫码内推投递,内推投递可以优先筛选内推码:ESVGRA内推码:ESVGRA内推码:ESVGRA投递后在评论区回复【姓名缩写+岗位】 方便跟进投递状态
投递TP-LINK等公司10个岗位 >
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汀丶人工智能
05-28 10:40
阿里巴巴_算法工程师
LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析
LLM 大模型学习必知必会系列(六):量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用(AutoGPTQ、AutoAWQ) 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程,这个计算一般以矩阵乘法为主,也就是涉及到了并行计算。一般来说,单核CPU可以进行的计算种类更多,速度更快,但一般都是单条计算;而显卡能进行的都是基础的并行计算,做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上,就会导致显卡显存的占用大量增加,尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等,占用显存的大小就是惊人的数字,如何在减少运算量和显存占用的条件下,做到推理效果不下降太多呢?在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...
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m123277
04-07 12:47
已编辑
腾讯_PCG_iOS客户端开发(实习员工)
上岸腾讯!
感谢鹅子捞我这个二本菜鸡,一共投了4家公司(都不过就准备考研了)腾讯 offer网易雷火 笔试挂阿里云 简历挂快手 简历挂腾讯pcg时间线:3.10投递简历3.13一面3.22二面3.29hr面+录用评估+云证4.2 oc4.7 offer化身鹅孝子,鹅子指哪我打哪!#晒一晒我的offer#
投递腾讯等公司10个岗位
晒一晒我的offer
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拒绝无效加班的傻狍子很乐观
04-18 16:36
华南理工大学 计算机类
哥们投了一个月一个面都没有😭
是不是简历有问题啊,985也这样真是自己太菜了吗😭
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