公司的大模型微调项目怎么学

腾讯24届大模型方向，校招正式员工组内还有hc，主要做RAG，大模型训练，有兴趣可以私聊 #腾讯#

三志愿复活赛（1）自我介绍（还问了到岗时间和实习时长）（2）深挖论文（让我共享屏幕，打开论文讲）（3）八股（model.train()和eval()区别，BN和LN的区别）（4）算法题：leetcode原题---编辑距离（边界没处理好，只通过了样例）（5）面试官：如果给你offer但是业务方向不是CV，你愿意吗？答：不愿意，只想做CV（现在回想过来，真想给当时自己一巴掌）（6）反问： 我：为什么没有问我大模型方面的问题？面试官：我看你简历上没有大模型的内容。（我寻思你都知道我简历上没内容，干嘛还找我约面阿）状态：面完三个小时后，回到人才库再见了团子

总共一个半小时是大模型业务主管面试做题做了40分钟😭😭，今天的题刚开始思路错了，要用优先队列但是一直没想到。聊团队情况聊了差不多20分钟。主管人蛮好的，说话很有逻辑，也非常愿意介绍自己团队的工作。目前也是经历了从0到1训练大模型的过程，不过后面又说基座模型用的是llama2。团队也蛮大的，带了有30多个人。有考虑到现阶段入职的实习生需要参加秋招的问题，说不会安排特别靠近业务的工作。会有一个深入的方向，需要自己去做一些调研，对实习生和正式员工的要求是一样的（不然给那么多）。算法题：类似于打怪获取积分的游戏，英雄在初始位置，有初始power，每次只能吃掉上下左右power小于自己的怪物获取怪物的power，计算可以获取到的最大power。

商汤研究院 基础多模态大模型组 实习生长期招聘工作地点 ：北京 中关村 简历投递邮箱：tongwenwen1@sensetime.com投递邮件主题：多模态业务实习生+ 北京 + 姓名 工作职责和算法团队并肩探索，与业务场景紧密结合，以多维度评价体系为指导，分析多模态模型优化所需数据。配合进行学术和应用场景的目标细分、拆解，协调对齐数据生产和算法开发过程。探索数据获取和清洗方式，对多模态数据进行构建、分析、处理。负责业务场景数据的处理和数据管线的搭建，负责业务模型的迭代和优化。负责大模型公开数据集和业务数据的测评，指导业务模型的研发和迭代。任职要求逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队...