央企背景独角兽 大模型算法招聘

大模型算法工程师(校招/社招/实习)

【公司介绍】
特斯联科技集团成立于2015年,致力于利用前沿Al及loT技术提供城市级智能物联网综合服务,业务范围涵盖云边端应用平台,楼宇、社区、园区、城市、双碳等数智化解决方案。特斯联Ai研发团队由IEEE Fellow,原阿里副总裁(P11),达摩院城市大脑实验室负责人华先胜博士带领,致力于大模型在法律、金融、医疗等领域的落地开花!

【职位描述】
1. 从事大规模预训练模型(LLM)的数据工程,但不限于多语言、多模态、多领域模型的数据采集、清洗、配比与回流的数据引擎搭建。
2. 从事多语言、多模态、多领域的大模型训练与领域应用,包括训练优化、知识注入、模型性能评估的工具链开发。
3. 从事大语言模型的知识库构建、知识增强检索、领域文本生成与总结方面的算法研究与应用。
4. 从事大语言模型的Serving引擎的功能开发和性能优化,包括但不限于吞吐率优化,latency时延优化等。

【职位要求】
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具有1年以上计算机NLP或LLM相关工作经验 (针对社招);
2. -熟悉开源训练框架或推理框架,如Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等。
   -熟悉RAG,Text2SQL,LLM长文本理解等大模型应用技术,对LLM、多模态学习有深入理解和实践。
   -熟悉开源Serving框架,如vLLM,LightLLM、TGI、FasterTransformer等。
   -AI系统开发或工具链开发经验。
   -以上条件任一即可。
3. 具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力,保持对事物的好奇心。

【工作亮点】
1. 能与学术大牛一起交流讨论,探索最前沿的技术应用。
2.公司业务范围广泛,落地场景丰富。
3. 团队有自研大规模预训练模型经验,有深厚的技术知识积累。

【联系方式】
地点:北京/杭州/深圳
欢迎投递简历到**********
全部评论
怎么联系?
点赞
送花
回复
分享
发布于 04-08 11:41 北京
怎么联系呢
点赞
送花
回复
分享
发布于 04-15 00:20 陕西
网易互娱
校招火热招聘中
官网直投

相关推荐

孩子目前拿到了几个日常实习的offer,下半年就要去继续读硕,现在把一些跟大模型基本无关的全部排除,有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了,其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗,基本没什么大模型场景,另外有offer的应该这两天也要开始推掉了,剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个,1. 某中大厂,做机器学习平台,大模型部署,分布式,微服务的工作。因为偏AI infra,技术栈应该和多数做系统的后端比较通用,比较适合去类似后端开发岗位,而且他们这个服务是部署前期,用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少,结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关,因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广,应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大,可能会参与一点涉及Peft的工作?但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式,训练过程和推理加速估计不会有多少涉及,语言Go和Python为主,我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了,对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂,做机器学习系统,边端推理加速,并行计算,高性能计算。公司Title名声差别不是那么大,做的东西是风口热点,而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主,基本是正统高性能计算岗,纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习,对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及,如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的,考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速,之后全职找工作类似场景感觉比较有限,因为业务跟多数互联网公司差别都很大,相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找,大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下,谢谢大家,如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的,也有很类似的岗位,希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选,你最想去哪家公司#
点赞 评论 收藏
转发
点赞 4 评论
分享
牛客网
牛客企业服务