最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

替牛油门试了，这招也不好用😜 #牛客创作赏金赛#

第一题：签到题，过了。第二题：最短路径，dijkstra算法只过了60%。对路径加上R和B的分类，过了90%，不知道哪里没考虑到，下一题第三题：动态规划，只过了60%，不知道哪里错了，下一题。更新：我没有过滤掉 end < start更新：想到一个我可能没考虑的情况，end=start第四题：模拟，需要处理连续的词语放到一起。算法不难，难的是理解题目，过了。从前往后遍历id映射，如果发现当前id对应的与前面的是连着的（EN和CH任意一个），就放到前面，没连着就新开一个新字符串放。如果对你有用的话，求个花花