格灵深瞳大模型一面

有没有大佬了解深言和澜舟大模型算法岗呢？一个是做llm 训练一个是做rag 求指点

一面：(50 min)经典三数之和自我介绍(2 min)问论文，论文细节，包括背景是什么，模型为什么这样设计，以及参数调优等等问上一段实习经历，主要做的内容是什么深挖实习项目，以及两个项目的内容（感觉面试官非常关注项目背景以及方法可行性）问了一下大模型微调相关的项目反问（面试官的反馈是实习和论文都比较偏向于业务落地，“很有意思”不知道是贬义还是褒义，hh）全程无八股，给我的感受就是非常注重业务场景。第二天约二面二面：(50 min)能来实习多久自我介绍(1 min)深挖实习经历大模型项目的一些背景和知识点(面试官对着项目背景质疑了好几遍，当时都麻了，不知道什么情况)一个简单八股：RNN、LST...

1. 自我介绍2. 项目，具体模块细节3. 手撕组合总和，且无重复4. 解码策略，比如贪心算法、随机采样等，鼠鼠没答出来 5. T5模型和Bert区别（项目有用T5模型）、self-attention6. 大模型RAG7.  llama具体结构8. RLHF技术9. 微调过大模型吗？讲一讲面试体验蛮好的已oc

商汤研究院 基础多模态大模型组 实习生长期招聘工作地点 ：北京 中关村 简历投递邮箱：tongwenwen1@sensetime.com投递邮件主题：多模态业务实习生+ 北京 + 姓名 工作职责和算法团队并肩探索，与业务场景紧密结合，以多维度评价体系为指导，分析多模态模型优化所需数据。配合进行学术和应用场景的目标细分、拆解，协调对齐数据生产和算法开发过程。探索数据获取和清洗方式，对多模态数据进行构建、分析、处理。负责业务场景数据的处理和数据管线的搭建，负责业务模型的迭代和优化。负责大模型公开数据集和业务数据的测评，指导业务模型的研发和迭代。任职要求逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队...